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- 29-07-2022 (3)
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Palabras clave
cancer de ovario
cuidados paliativos
Cómo citar
Resumen
Introducción: en los últimos años, la predicción clínica de supervivencia, definida como la habilidad del médico para estimar la sobrevida probable o restante al paciente, ha adquirido más interés que en el pasado; sin embargo, se mantiene influenciada por la experiencia del operador y es pobremente reproducible. Globalmente, el cáncer de ovario es la sétima causa de muerte por cáncer entre las mujeres y su sobrevida es muy pobre debido a dificultades en la detección, diagnóstico y tratamiento. La información pronóstica cercana a la realidad es una herramienta determinante para la toma de decisiones de ambos, médicos y pacientes. El objetivo de esta revisión fue revisar las diferentes herramientas que existen para determinar un pronóstico de supervivencia en personas con cáncer en su etapa terminal, desde un enfoque paliativista y hacer énfasis en las mujeres con cáncer de ovario. Metodología: se realizó un estudio de revisión narrativa basada en artículos científicos relevantes al tema, publicados entre el año 1994 y 2016 en idiomas inglés y español, disponible en las siguientes bases de datos: Scielo, Google Académico, PubMed, utilizando como descriptores las palabras pronóstico o supervivencia, cuidado paliativo y cáncer o cáncer de ovario. Resultados: algunos estudios demuestran que, en etapas tempranas de carcinoma epitelial de ovario, las personas con el subtipo de células claras tienen peor pronóstico que aquellas con carcinoma seroso. El estadiaje es un factor pronóstico reconocido por estudios previos y se ha encontrado que tiene un impacto significativo en la supervivencia de las personas con carcinoma epitelial de ovario. Otros estudios demuestran que la edad al momento del diagnóstico es otro importante factor pronóstico, convirtiéndose en un factor pronóstico negativo conforme la persona avanza en edad. La disparidad en el pronóstico es muy amplia en función del estadio de la enfermedad, variable pronóstica más importante. Un mejor estado funcional generalmente confiere mayor tolerancia a varias modalidades terapéuticas, desde cirugía hasta quimioterapia y además induce a utilizar tratamientos más agresivos a los médicos. Conclusión: la escala de Papscore es una de las más confiables para la determinación del pronóstico de supervivencia de las pacientes con cáncer de ovario, ya que contempla varios parámetros clínicos y de laboratorio básicos, es de fácil aplicación, precisión y validez. El sistema de estadificación de la FIGO es un factor pronóstico de significancia independiente. Ambas son herramientas útiles en la predicción del pronóstico de supervivencia de pacientes con cáncer de ovario.
Citas
Myers J, Kim A, Flanagan J, Selby D. Palliative performance scale and survival among outpatients with advanced cancer. Support Care Cancer [Internet]. 2015;23(4):913-918. doi: 10.1007/s00520-014-2440-8.
Olajide O, Hanson L, Usher BM, Qaqish BF, Schwartz R, Bernard S. Validation of the Palliative Performance Scale in the Acute Tertiary Care Hospital Setting. J Palliat Med [Internet]. 2007:10(1):111-117. doi: 10.1089/jpm.2006.0125
Diaz Novás J, Gallego Machado BR. El Pronóstico. Rev Cubana Med Gen Integr [Internet]. 2004:20(2). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252004000200005&lng=pt&nrm=iso&tlng=es
Lopez-Nogales BJ. Validación del Indice Pronóstico de Supervivencia (Pap Score) en Cuidados Paliativos. Gaceta Mex Oncol [Internet]. 2014;13(3):162-166. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-gaceta-mexicana-oncologia-305-pdf-X1665920114582018
Pirovano M, Maltoni M, Nanni O, Marinari M, Indelli M, Zaninetta G et al. A new palliative prognostic score: a first step for staging terminally ill cancer patients. Italian Multicenter and Study Group on Palliative Care. J Pain Symptom Manage [Internet]. 1999;17(4):231-239. doi: 10.1016/s0885-3924(98)00145-6.
Parkes CM. Accuracy of predictions of survival in later stages of cancer. Br Med J [Internet]. 1972;2(5804):29-31. doi: 10.1136/bmj.2.5804.29.
Foster LE, Lynn J. Predicting life span for applicants to inpatients hospice. Arch Intern Med [Internet]. 1988;148(12):2540-2543. doi:10.1001/archinte.1988.00380120010003
Hardy JR, Turner R, Saunders M, A'Hern R. Prediction of survival in an hospital-based continuing care unit. Eur j Cancer [Internet]. 1994:30A(3):284-288. doi: 10.1016/0959-8049(94)90242-9.
Maltoni M, Caraceni A, Brunelli C, Broeckaert B, Christakis N, Eychmueller S et al. Prognostic factors in advanced cancer patients: evidence-based clinical recommendations - a study by the Steering Committee of the European Association for Palliative Care. J Clin Oncol [Internet]. 2005;23(25):6240-6348. doi: 10.1200/JCO.2005.06.866.
Christakis NA, Lamont EB. Extent and determinants of error in doctors’ prognoses in terminally ill patients: prospective cohort study. BMJ [Internet]. 2000;320(7233):469-473. doi: 10.1136/bmj.320.7233.469.
Christakis NA, Escarse JJ. Survival of Medicare Patiens after Enrollment in Hospice Programs. N Engl J Med [Internet]. 1996;335:172-178.
Doi: 10.1056/NEJM199607183350306
De Arriba Mendez JJ. Pronóstico de supervivencia en el cáncer avanzado. Rev Clin Esp [Internet]. 2007;207(7):348-351. doi:10.1157/13107948
Gonzalez M, Ordóñez A, Feliu J, Zamora P, Espinosa E. Tratado de Medicina Paliativa y tratamiento de soporte del paciente con cáncer. España: Editorial Médica Panamericana; 2007.
Karnofsky DA, Abelmann WH, Craver LF, Burchenal JH. The use of nitrogen mustards in the palliative tratment of carcinoma. With particular reference to bronchogenic carcinoma. Cancer [Internet]. 1948:634-6456. doi: 10.1002/1097-0142(194811)1:4<634::AID-CNCR2820010410>3.0.CO;2-L.
Puiggros C, Lecha M, Rodríguez T, Pérez-Portabella C, Planas M. El índice de Karnofsky como predictor de mortalidad en pacientes con nutrición enteral domiciliaria. Nutr Hosp [Internet]. 2009;24(2):156-160. Disponible en: https://scielo.isciii.es/pdf/nh/v24n2/original5.pdf
Anderson F, Downing GM, Hill J, Casorso L, Lerch N. Palliative performance scale (PPS): a new tool. J Palliat Care [Internet]. 1996;12(1):5-11. doi: 10.1177/082585979601200102
Morita T, Tsunoda J, Inoue S, Chihara S. The Palliative Prognostic Index: a scoring system for survival prediction of terminally ill cancer patients. Support Care Cancer [Internet]. 1999;7(3):128–133. doi: 10.1007/s005200050242. PMID: 10335930.
Palliative Alliance. Palliative Performance Scale (PPS) and Palliative Care Conferences. Quality Palliative Care in Long Term Care Alliance (QPC-LTC) [Internet]. Canadá: Palliative Alliance; 2011. Disponible en: https://www.palliativealliance.ca/assets/files/Alliance_Reources/Physical_Care/PPS._edited_Jan_242013.pdf
Maltoni M, Pirovano M, Scarpi E, Marinari M, Indelli M, Arnoldi E et al. Prediction of survival of patients terminally ill with cancer. Results of an Italian prospective multicenter study. Cancer [Internet]. 1995;75(10):2613-2622. doi: 10.1002/1097-0142(19950515)75:10<2613::aid-cncr2820751032>3.0.co;2-1.
Maltoni M, Pirovano M, Nanni O, Marinari M, Indelli M, Gramazio A et al. Biological indices predictive of survival in 519 Italian terminally ill cancer patients. Italian Multicenter Study Group on Palliative Care. J Pain Symptom Manage [Internet]. 1997;13:1-10. doi: 10.1016/s0885-3924(96)00265-5. PMID: 9029856.
Maltoni M, Nanni O, Pirovano M, Scarpi E, Indelli M, Martini C et al. Successful validation of the palliative prognostic score in terminally ill cancer patients. J Pain Symptom Manage [Internet]. 1999;17(4):240-247. doi: 10.1016/s0885-3924(98)00146-8.
Scarpi E, Maltoni M, Miceli R, Mariani L, Caraceni A, Amadori D et al. Survival prediction for terminally ill cancer patients: revision of palliative prognostic score with incorporation of delirium. Oncologist [Internet]. 2011;16(12):1793–1799. doi: 10.1634/theoncologist.2011-0130.
Maltoni M, Scarpi E, Pittureri C, Martini F, Montanari L, Amaducci E et al. Prospective comparison of prognostic scores in palliative care cancer populations. Oncologist [Internet]. 2012;17(3):446-454. doi: 10.1634/theoncologist.2011-0397.
Stevinson C, Preston N, Todd C. Defining priorities in prognostication research: results of a consensus workshop. Palliat Med [Internet]. 2010;24(5):462-468. doi: 10.1177/0269216310368452.
Inouye SK, van Dyck CH, Alessi CA, Balkin S, Siegal AP, Horwitz RI. Clarifying confusion: the confusion assessment method. A new method for detection of delirium. Ann Intern Med [Internet]. 1990;113(12):941-948. doi: 10.7326/0003-4819-113-12-941.
Chang LC, Huang CF, Lai MS, Shen LJ, Wu FL, Cheng WF. Prognostic factors in epithelial ovarian cancer: a population-based study. PLoS One [Internet]. 2018;13(3):e0194993. doi: 10.1371/journal.pone.0194993.
O’Malley CD, Shema SJ, Cress RD, Bauer K, Kahn AR, Schymura MJ et al. The implications of age and comorbidity on survival following epithelial ovarian cancer: summary and results from a Centers for Disease Control and Prevention study. J Womens Health (Larchmt) [Internet]. 2012; 21(9):887–894. doi: 10.1089/jwh.2012.3781.
Ezzati M, Abdullah A, Shariftabrizi A, Hou J, Kopf M, Stedman JK et al. Recent Advancements in Prognostic Factors of Epithelial Ovarian Carcinoma. Int Sch Res Notices [Internet]. 2014;953509. doi: 10.1155/2014/953509.
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